第333章 編寫教材

　　千萬別隻有三五個人報名，開課之後就太尷尬了！

　　容納350人的教室倘若只有三五人，簡直有輔導班瀕臨倒閉的既視感。而且學生太少了，很可能選不出靠譜的實驗室助手，那麼開課的意義何在？

　　宋河嘆口氣，打開筆記本電腦。

　　雖然學生可能不多，但也得好好編寫教材，爭取能把一兩個學生教明白，納入麾下。

　　時間緊迫，教材不能有廢話了，只能通篇乾貨，把短眠藥研發可能用到的方法全列一遍！

　　要撰寫一本……刺刀見血的實戰教材！

　　宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。

　　第一章，圖神經網絡sgCn理論的藥物相互預測法！

　　ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……

　　森林預測模型結合多特徵藥物，以及膠囊網絡的動態路由機制對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……

　　嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……

　　第二章，大數據庫的藥物預測法！

　　通過繪製化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關係，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……

　　對於預判化合物，採用酶抑制活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……

　　在測定靶基因數據抑制常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑制濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……